Multiverse Computing 提出高效知识蒸馏方法，单 GPU 即可完成长上下文蒸馏

Multiverse Computing 发布论文《Efficient Knowledge Distillation for LLMs: Offline Top-K Logits and a Fused Chunked KL Loss》，通过缓存教师模型 top-100 logits 和融合分块 KL 损失，将蒸馏峰值显存从约 250GB 降至 128GB 以下。