Google Research 在 Nature 发表强化学习量子纠错控制框架

Google Research 在 Nature 发表论文，展示了一个强化学习框架，让自主智能体从量子错误检测中学习，持续调控数千个控制参数，在计算过程中稳定量子系统对抗漂移。在 Willow 处理器上，该 RL 控制将纠错码的逻辑稳定性提升了 3.5 倍，并在专家校准后进一步将逻辑错误率降低了 20%，使表面码的逻辑错误率降至每千个纠错周期少于一次。