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原文
Hugging Face Blog·· 26 天前精选AI 评分60

Hugging Face 发布多模态多语言编码器 NeoMME,260M 与 800M 两档开源

NeoMME: an efficient Multimodal-native and Multilingual Encoder

AI 导读

Hugging Face 发布 NeoMME,一个 260M 和 800M 参数的多模态多语言编码器系列,采用单一双向 Transformer 同时处理文本 token 与原始图像块,不使用预训练视觉塔或因果语言模型,从零训练。

推荐理由

原文给出了模型架构、检索性能与压缩方案,读者可据此评估其在视觉文档检索场景的实用价值。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co