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ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的源感知事实性验证
Getting the Source Right, Not Just the Fact: Source-Aware Verification for MCP Agents
AI 导读
ProvenanceGuard 是一种面向 MCP 智能体的生成后验证层，可防止“跨源混淆”——即答案将事实归因于错误来源。在医疗智能体的 281 条真实轨迹测试中，人工专家判定 361 条主张中有 139 条不应通过，ProvenanceGuard 捕获了其中 138 条，并在可识别来源的主张上以约 86% 的准确率选出正确来源。
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