GlucoFM：面向连续血糖监测的双流自监督基础模型

Google Research 发布 GlucoFM，一个面向连续血糖监测（CGM）的自监督基础模型，采用双流编码器分离慢速血糖趋势与短期波动。在四个队列、七项临床预测任务的 14 项评估中，GlucoFM 的平均 PR-AUC 比同语料预训练的最强 GluFormer 变体高 5.8 个百分点，并在餐后血糖反应预测中取得最低平均绝对误差（21.88 mg/dL）。