Google Research 发布表格数据基础模型 TabFM

Google Research 推出 TabFM，一个面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，通过将表格预测重构为上下文学习问题，免去手动训练、超参数调优和特征工程。该模型完全基于数亿个由结构因果模型生成的合成数据集训练，在 TabArena 基准上涵盖 38 个分类和 13 个回归数据集，现已在 Hugging Face、GitHub 及 Google Cloud BigQuery 上线。