Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 8 天前精选AI 评分62
RetroChimera：逆合成预测模型登 Nature 并开源
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
Microsoft Research 的逆合成模型 RetroChimera 在 Nature 发表并开源实现与权重。该模型通过学习排序策略融合 R-SMILES 2 与 NeuralLoc 两个互补模型，在盲测中博士级化学家更偏好其单步反应预测，并在十个挑战性目标中成功完成九个完整路线。
推荐理由
论文给出了模型架构、盲测结果和开源入口，读者可以据此判断它在药物与材料合成规划中的实际价值。
来源：Microsoft Research · microsoft.com