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Condé Nast基于Amazon Bedrock构建多模态视频搜索方案

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

Condé Nast与AWS Generative AI Innovation Center合作,基于Amazon Bedrock和Amazon OpenSearch Service构建多模态视频发现解决方案。该系统采用TwelveLabs Marengo嵌入模型,对视频转录、视觉元素和音频进行意图式语义搜索,以提升视频内容的检索效率。该方案于2026年9月29日由AWS Machine Learning Blog首次公开报道,目前处于技术方案发布阶段,尚未有后续更新或性能数据披露。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月29日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现系统

    Condé Nast 与 AWS Generative AI Innovation Center 合作,基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现解决方案,采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型对视频转录、视觉元素和音频进行意图式语义搜索。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(9月30日 01:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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