Google DeepMind 发布 SynthID Bio 蛋白质水印技术

Google DeepMind 团队在 Nature 发表论文，提出用 SynthIDBio 为 AI 设计的蛋白质添加水印，以帮助识别来自可信来源的设计，加强生物安全。该系统基于 ProteinMPNN 工具，在逐个氨基酸生成时嵌入水印，且不影响蛋白质功能。研究显示水印蛋白仍能正常结合目标，但短蛋白或融合其他序列可能稀释水印，且目前仅支持 ProteinMPNN 类工具。

Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，在蛋白质序列和预测 3D 结构中嵌入不可见签名，且不损害生物功能。湿实验显示，水印版蛋白质结合子在三个靶点上的命中率、结合亲和力和序列多样性与未水印版本相当，并已开源代码、数据和权重。