微软研究院开发机器学习系统预测电网空间天气风险

微软研究院实习生开发了一套机器学习系统，利用太阳风信息预测美国大陆66,935个变电站的空间天气风险，可在风险出现前30至60分钟发出预警。系统结合AE和Dst指数预报、地质电导率及电网数据，在评估期内检测到近80%的重大空间天气事件，对严重事件（≥20 nT/min）的检测率达81.2%。