微软用机器学习预测太空天气对电网风险

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   微软研究院开发机器学习系统预测电网空间天气风险

   微软研究院实习生开发了一套机器学习系统，利用太阳风信息预测美国大陆66,935个变电站的空间天气风险，可在风险出现前30至60分钟发出预警。系统结合AE和Dst指数预报、地质电导率及电网数据，在评估期内检测到近80%的重大空间天气事件，对严重事件（≥20 nT/min）的检测率达81.2%。

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月1日 01:00）·近 24 小时可比范围变化 –

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。