新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出面向软件工程任务的智能体大模型 Devstral，在 SWE-Bench Verified 上取得 46.8% 的得分，超过此前开源 SoTA 模型 6 个百分点以上，并超越 DeepSeek-V3-0324 和 Qwen3 232B-A22B 等更大模型。
推荐理由：原文给出了 Devstral 在 SWE-Bench Verified 上的得分和与闭源模型的对比，读者可以据此判断开源编码智能体的当前水平。
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，在多数基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 以上性能，定价为每百万 token 输入 0.4 美元、输出 2 美元，成本显著更低。该模型在编码和 STEM 任务上表现突出，支持混合或本地部署，API 即日起在 Mistral La Plateforme 和 Amazon SageMaker 上线。
推荐理由：原文给出了性能对比和定价，读者可以据此判断它在中端模型中的性价比位置。
Mistral 发布 Mistral Small 3.1，在文本性能、多模态理解和 128k 上下文窗口上均有提升，推理速度达每秒 150 token，并超越 Gemma 3 和 GPT-4o Mini。模型以 Apache 2.0 许可开源，可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上运行，即日起可通过 API 和 Google Cloud Vertex AI 使用。
推荐理由：原文给出了性能对比、推理速度和开源许可，读者可以据此判断它是否适合端侧或企业部署。